معرفی و مستندات مدل هوش مصنوعی v1.6-standard-multi-image-to-video
مستندات مدل تولید ویدیو از چند تصویر v1.6-standard-multi-image-to-video، ارائه شده توسط ای آی کار (AI-KAR).
معرفی و بررسی فنی
⚡ وضعیت پشتیبانی از زبان فارسی
این مدل از زبان فارسی به صورت ضعیف پشتیبانی میکند. توضیحات فارسی در پارامتر `prompt` ممکن است نتایج دقیقی ایجاد نکند.
معرفی مدل v1.6-standard-multi-image-to-video
این مدل، که توسط ای آی کار (AI-KAR) ارائه شده است، قادر است ویدیوهای پویا و جذاب را از چندین تصویر ورودی ایجاد کند. هدف اصلی این مدل، تولید ویدیوهایی با ثبات زمانی بالا و انتقالهای طبیعی بین تصاویر است. مدل v1.6-standard-multi-image-to-video از الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی برای تحلیل محتوای تصاویر ورودی استفاده میکند و با ایجاد فریمهای میانی، یک ویدیوی روان و بدون پرش تولید میکند.
کاربردهای مدل:
- تبلیغات و بازاریابی: ایجاد ویدیوهای تبلیغاتی کوتاه و جذاب از تصاویر محصولات.
- شبکههای اجتماعی: تبدیل تصاویر شخصی به ویدیوهای خاطرهانگیز برای اشتراکگذاری در شبکههای اجتماعی.
- آموزش و آموزش آنلاین: تولید ویدیوهای آموزشی با استفاده از تصاویر و نمودارها.
- هنر و خلاقیت: ایجاد ویدیوهای هنری و تجربی با استفاده از تصاویر مختلف.
ویژگیهای کلیدی:
- ثبات زمانی بالا: ویدیوهای تولید شده دارای ثبات زمانی بالایی هستند و از پرش و لرزش جلوگیری میشود.
- انتقالهای طبیعی: انتقال بین تصاویر به صورت طبیعی و روان انجام میشود.
- پشتیبانی از چند تصویر: مدل قادر است از 2 تا 4 تصویر ورودی برای تولید ویدیو استفاده کند.
- تنظیم نسبت تصویر: امکان تنظیم نسبت تصویر ویدیو (16:9، 9:16، 1:1) وجود دارد.
- کنترل محتوا: امکان تعیین عناصر نامطلوب در ویدیو با استفاده از پارامتر negative_prompt وجود دارد.
- تعیین طول ویدیو: امکان تعیین طول ویدیو در ثانیه (5 یا 10 ثانیه) وجود دارد.
نحوه استفاده:
برای استفاده از این مدل، ابتدا باید یک کلید API از ای آی کار (AI-KAR) دریافت کنید. سپس، با استفاده از API، تصاویر ورودی را به همراه پارامترهای مورد نظر به مدل ارسال کنید. مدل پس از پردازش، یک ویدیوی با کیفیت بالا تولید میکند و لینک دانلود آن را در اختیار شما قرار میدهد.
مراحل استفاده:
- دریافت کلید API از ای آی کار (AI-KAR).
- ارسال درخواست POST به endpoint مربوطه با استفاده از کلید API و پارامترهای مورد نظر.
- دریافت ID تولید (generation ID) از پاسخ سرور.
- ارسال درخواست GET به endpoint مربوطه با استفاده از generation ID برای دریافت ویدیوی تولید شده.
این مدل یک ابزار قدرتمند برای تولید ویدیوهای جذاب و با کیفیت بالا از تصاویر است و میتواند در زمینههای مختلفی مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از این مدل، میتوانید به راحتی ویدیوهای تبلیغاتی، آموزشی، هنری و شخصی خود را ایجاد کنید.
تیم ای آی کار (AI-KAR) همواره در تلاش است تا بهترین و کارآمدترین مدلهای هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار دهد. در صورت بروز هرگونه مشکل یا سوال، میتوانید با تیم پشتیبانی ما تماس بگیرید.
مشخصات فنی (API References)
| پارامتر | نوع | توضیحات و مقادیر |
|---|---|---|
model | stringRequired | مدل مورد استفاده برای تولید ویدیو. مقدار ثابت: kling-video/v1.6/standard/multi-image-to-video مقادیر مجاز (کلیک برای کپی): |
type | string | نوع مدل. مقدار ثابت: multi-image-to-video مقادیر مجاز (کلیک برای کپی): |
image_list | stringRequired | آرایهای از URLهای تصاویر (حداقل 2 و حداکثر 4 تصویر) برای تولید ویدیو از چند تصویر. |
aspect_ratio | string | نسبت تصویر ویدیوی تولید شده. مقدار پیشفرض: 16:9 مقادیر مجاز (کلیک برای کپی): |
negative_prompt | string | توضیح عناصری که باید در ویدیوی تولید شده از آنها اجتناب شود. |
duration | integer | طول ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه. مقادیر مجاز (کلیک برای کپی): |
external_task_id | string | شناسه وظیفه سفارشی. |
prompt | string | توضیح متنی صحنه، موضوع یا عملی که باید در ویدیو تولید شود. |
نمونه کدهای درخواست
نکته مهم برای توسعهدهندگان:
برای احراز هویت، حتما کلید API خود را جایگزین YOUR_API_KEY کنید. هدر Authorization الزامی است.
import requests
import json
url = "https://api.ai-kar.com/v1/v2/generate/video/kling/generation"
payload = json.dumps({
"model": "kling-video/v1.6/standard/multi-image-to-video",
"image_list": [
"https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/veo31-r2v-input-1.png",
"https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/veo31-r2v-input-2.png",
"https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/veo31-r2v-input-3.png"
]
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer <YOUR_API_KEY>',
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)نمونه پاسخ موفق (JSON)
{
"id": "60ac7c34-3224-4b14-8e7d-0aa0db708325",
"status": "completed",
"video": {
"url": "#",
"duration": 8
},
"duration": 8,
"error": null,
"meta": {
"usage": {
"tokens_used": 120000
}
}
}