Video Modelskling-ai

معرفی و مستندات مدل هوش مصنوعی v1-pro-text-to-video

مستندات مدل تبدیل متن به ویدیو v1-pro-text-to-video از kling-ai، ارائه شده توسط ای ای کار (AI-KAR).

معرفی و بررسی فنی

⚡ وضعیت پشتیبانی از زبان فارسی

این مدل از زبان فارسی به صورت متوسط پشتیبانی می‌کند. برای نتایج بهتر، توصیه می‌شود از توضیحات انگلیسی استفاده کنید، اما توضیحات فارسی نیز قابل قبول هستند.

مدل v1-pro-text-to-video از kling-ai، که توسط ای ای کار (AI-KAR) ارائه شده است، یک ابزار پیشرفته برای تولید ویدیو از توضیحات متنی است. این مدل به کاربران اجازه می‌دهد تا با ارائه یک متن توصیفی، ویدیوهای با کیفیت بالا ایجاد کنند. این مدل با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های نوین هوش مصنوعی، قادر است صحنه‌ها، شخصیت‌ها و رویدادهای توصیف شده در متن را به صورت بصری بازسازی کند. یکی از ویژگی‌های برجسته این مدل، امکان کنترل پیشرفته دوربین است که شامل حرکات پیچیده‌تر و تثبیت‌کننده‌ها می‌شود. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد تا ویدیوهایی با کیفیت سینمایی و با جزئیات دقیق ایجاد کنند. مدل v1-pro-text-to-video برای تولید محتوای متنوعی قابل استفاده است، از جمله ویدیوهای تبلیغاتی، آموزشی، هنری و سرگرمی. کاربران می‌توانند با استفاده از این مدل، ایده‌های خلاقانه خود را به ویدیوهای جذاب و دیدنی تبدیل کنند. این مدل از پارامترهای مختلفی برای تنظیم کیفیت و سبک ویدیو پشتیبانی می‌کند، از جمله نسبت تصویر، مدت زمان ویدیو، و مقیاس CFG. همچنین، کاربران می‌توانند با استفاده از پارامتر negative_prompt، عناصری را که نمی‌خواهند در ویدیو ظاهر شوند، مشخص کنند. این مدل به طور مداوم در حال بهبود است و با ارائه ویژگی‌های جدید و بهینه‌سازی‌های عملکردی، تلاش می‌کند تا نیازهای کاربران را به بهترین شکل ممکن برآورده کند. ای ای کار (AI-KAR) با ارائه این مدل، به کاربران امکان می‌دهد تا به راحتی و با کمترین هزینه، ویدیوهای با کیفیت بالا تولید کنند و از مزایای هوش مصنوعی در تولید محتوای ویدیویی بهره‌مند شوند. این مدل برای کسب‌وکارها، هنرمندان، و تولیدکنندگان محتوا یک ابزار ارزشمند است که می‌تواند به آن‌ها در افزایش خلاقیت و بهره‌وری کمک کند. با استفاده از مدل v1-pro-text-to-video، کاربران می‌توانند به سرعت و به آسانی ویدیوهایی با کیفیت حرفه‌ای تولید کنند و ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنند. این مدل با ارائه امکانات پیشرفته و رابط کاربری ساده، به کاربران امکان می‌دهد تا بدون نیاز به دانش فنی عمیق، ویدیوهای جذاب و دیدنی ایجاد کنند.

مشخصات فنی (API References)

پارامتر	نوع	توضیحات و مقادیر
model	stringRequired	مدل مورد استفاده برای تولید ویدیو. مقدار این پارامتر باید 'kling-video/v1/pro/text-to-video' باشد. مقادیر مجاز (کلیک برای کپی):
type	string	نوع تولید ویدیو. مقدار این پارامتر باید 'text-to-video' باشد. مقادیر مجاز (کلیک برای کپی):
aspect_ratio	string	نسبت تصویر ویدیوی تولید شده. مقدار پیش‌فرض '16:9' است. مقادیر مجاز (کلیک برای کپی):
camera_control	object	پارامترهای کنترل دوربین.
prompt	stringRequired	توضیحات متنی صحنه، موضوع یا عملی که می‌خواهید در ویدیو تولید شود.
negative_prompt	string	توضیحات عناصری که می‌خواهید در ویدیوی تولید شده از آن‌ها اجتناب شود.
duration	integer	مدت زمان ویدیوی خروجی به ثانیه. مقادیر مجاز (کلیک برای کپی):
cfg_scale	number	مقیاس CFG (Classifier Free Guidance) معیاری است برای اینکه مدل چقدر به درخواست شما پایبند باشد. مقدار پیش‌فرض 0.5 است و حداکثر مقدار آن 1 است.
external_task_id	string	شناسه سفارشی برای وظیفه.
generation_id	stringRequired	شناسه تولید ویدیو.

نمونه کدهای درخواست

نکته مهم برای توسعه‌دهندگان:

برای احراز هویت، حتما کلید API خود را جایگزین YOUR_API_KEY کنید. هدر Authorization الزامی است.

import requests
import json

url = "https://api.ai-kar.com/v1/v2/generate/video/kling/generation"

payload = json.dumps({
  "model": "kling-video/v1/pro/text-to-video",
  "prompt": "A menacing evil dragon appears in a distance above the tallest mountain, then rushes toward the camera with its jaws open, revealing massive fangs. We see it's coming."
})
headers = {
  'Authorization': 'Bearer <YOUR_API_KEY>',
  'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

نمونه پاسخ موفق (JSON)

RESPONSE (200 OK)

{
  "id": "60ac7c34-3224-4b14-8e7d-0aa0db708325",
  "status": "completed",
  "video": {
    "url": "#",
    "duration": 8
  },
  "duration": 8,
  "error": null,
  "meta": {
    "usage": {
      "tokens_used": 120000
    }
  }
}