Image Modelsgoogle

معرفی و مستندات مدل هوش مصنوعی gemini-3-pro-image-preview

مستندات مدل تولید تصویر gemini-3-pro-image-preview از گوگل، ارائه شده توسط ای آی کار (AI-KAR)

معرفی و بررسی فنی

⚡ وضعیت پشتیبانی از زبان فارسی

این مدل از زبان فارسی به صورت متوسط پشتیبانی می‌کند. برای دریافت بهترین نتیجه، استفاده از توضیحات انگلیسی توصیه می‌شود، اما توضیحات فارسی نیز قابل قبول هستند.

مدل gemini-3-pro-image-preview از گوگل، یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته برای تولید تصاویر است که در نسخه پیش‌نمایش نوامبر 2025 ارائه شده است. این مدل به عنوان هوشمندترین مدل تبدیل متن به تصویر گوگل شناخته می‌شود. با استفاده از این مدل، کاربران می‌توانند با ارائه توضیحات متنی (prompt)، تصاویر با کیفیت و مرتبط با توضیحات خود تولید کنند. این مدل قابلیت درک و تفسیر دستورات پیچیده را دارد و می‌تواند تصاویر متنوعی را با سبک‌ها و ترکیبات مختلف ایجاد کند. یکی از ویژگی‌های برجسته این مدل، توانایی آن در تولید تصاویر با جزئیات دقیق و واقع‌گرایانه است. کاربران می‌توانند با تعیین ویژگی‌های خاص مانند رنگ، بافت، نورپردازی و ترکیب‌بندی، تصاویر دلخواه خود را ایجاد کنند. این مدل همچنین از قابلیت‌های پیشرفته‌ای برای ویرایش و بهبود تصاویر موجود برخوردار است، به طوری که کاربران می‌توانند با ارائه دستورات متنی، تغییرات مورد نظر خود را در تصاویر اعمال کنند. مدل gemini-3-pro-image-preview در زمینه‌های مختلفی کاربرد دارد، از جمله طراحی گرافیک، تبلیغات، تولید محتوا، آموزش و سرگرمی. طراحان گرافیک می‌توانند از این مدل برای ایجاد طرح‌های اولیه و ایده‌پردازی استفاده کنند. شرکت‌های تبلیغاتی می‌توانند با استفاده از این مدل، تصاویر جذاب و مرتبط با محصولات خود تولید کنند. تولیدکنندگان محتوا می‌توانند از این مدل برای ایجاد تصاویر متنوع و جذاب برای وب‌سایت‌ها، شبکه‌های اجتماعی و سایر رسانه‌ها استفاده کنند. در زمینه آموزش، این مدل می‌تواند برای ایجاد تصاویر آموزشی و کمک به تجسم مفاهیم پیچیده مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، کاربران می‌توانند از این مدل برای سرگرمی و ایجاد تصاویر خلاقانه و جالب استفاده کنند. برای استفاده از این مدل، کاربران باید ابتدا یک کلید API از ای آی کار (AI-KAR) دریافت کنند. سپس می‌توانند با استفاده از API، درخواست‌های خود را برای تولید تصاویر ارسال کنند. API این مدل پارامترهای مختلفی را برای کنترل فرآیند تولید تصویر ارائه می‌دهد، از جمله پارامترهایی برای تعیین اندازه تصویر، تعداد تصاویر، سبک تصویر و غیره. با استفاده از این پارامترها، کاربران می‌توانند تصاویر دلخواه خود را با دقت و کنترل بیشتری تولید کنند. در نهایت، مدل gemini-3-pro-image-preview یک ابزار قدرتمند و کارآمد برای تولید تصاویر با کیفیت و متنوع است که می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از این مدل، کاربران می‌توانند به راحتی و با سرعت تصاویر دلخواه خود را ایجاد کنند و از قابلیت‌های پیشرفته آن بهره‌مند شوند. ای آی کار (AI-KAR) این امکان را فراهم آورده است تا کاربران ایرانی نیز بتوانند به آسانی از این مدل بهره ببرند.

مشخصات فنی (API References)

پارامتر	نوع	توضیحات و مقادیر
model	stringRequired	مدل مورد استفاده برای تولید تصویر. مقدار این پارامتر باید `google/gemini-3-pro-image-preview` باشد. مقادیر مجاز (کلیک برای کپی):
prompt	stringRequired	توضیحات متنی که محتوا، سبک یا ترکیب تصویر تولیدی را مشخص می‌کند. هر چه این توضیحات دقیق‌تر باشد، تصویر تولیدی به خواسته‌ی شما نزدیک‌تر خواهد بود.
num_images	number	تعداد تصاویری که می‌خواهید تولید شوند. مقدار این پارامتر باید بین 1 و 4 باشد. اگر این پارامتر مشخص نشود، مقدار پیش‌فرض آن 1 خواهد بود.

نمونه کدهای درخواست

نکته مهم برای توسعه‌دهندگان:

برای احراز هویت، حتما کلید API خود را جایگزین YOUR_API_KEY کنید. هدر Authorization الزامی است.

import requests
import json

def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai-kar.com/v1/images/generations",
        headers={
            # Insert your AI-KAR API Key instead of <YOUR_AI-KARAPI_KEY>:
            "Authorization": "Bearer <YOUR_AI-KARAPI_KEY>",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "model": "google/gemini-3-pro-image-preview",
            "prompt": "Racoon eating ice-cream"
        }
    )
    data = response.json()
    print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))


if __name__ == "__main__":
    main()

نمونه پاسخ موفق (JSON)

RESPONSE (200 OK)

{
  "data": [
    {
      "url": "#",
      "content_type": "image/png",
      "width": null,
      "height": null,
      "file_name": "rvEPfEJe--7Nf41TwCGy3.png"
    }
  ],
  "meta": {
    "usage": {
      "tokens_used": 315000
    }
  }
}