Image Modelsflux

معرفی و مستندات مدل هوش مصنوعی flux-schnell

مستندات مدل تولید تصویر flux-schnell از ای آی کار (AI-KAR)

معرفی و بررسی فنی

⚡ وضعیت پشتیبانی از زبان فارسی

این مدل از زبان فارسی به صورت متوسط پشتیبانی می‌کند. برای نتایج بهتر، استفاده از عبارات ساده و واضح توصیه می‌شود.

مدل flux-schnell یک مدل پیشرفته تبدیل متن به تصویر است که برای تولید تصاویر با کیفیت بالا از توضیحات متنی طراحی شده است. این مدل با معماری قدرتمند 12 میلیارد پارامتری خود، از تکنیک‌های پیشرفته‌ای استفاده می‌کند تا تصاویری تولید کند که با تصاویر تولید شده توسط مدل‌های پیشرو با منبع بسته رقابت می‌کند. این مدل قادر است تصاویر متنوعی را بر اساس درخواست‌های متنی ایجاد کند، از مناظر طبیعی و اشیاء گرفته تا شخصیت‌ها و مفاهیم انتزاعی. کاربران می‌توانند با ارائه توضیحات دقیق و خلاقانه، تصاویر منحصر به فردی را تولید کنند که بازتابی از ایده‌های آن‌ها باشد. مدل flux-schnell به کاربران این امکان را می‌دهد تا با استفاده از متن، دنیایی از تصاویر خلاقانه را ایجاد کنند. این مدل برای استفاده در زمینه‌های مختلفی مانند هنر دیجیتال، طراحی گرافیک، تبلیغات و سرگرمی مناسب است. با استفاده از این مدل، هنرمندان و طراحان می‌توانند به سرعت ایده‌های خود را به تصویر بکشند و نمونه‌های اولیه طرح‌های خود را ایجاد کنند. همچنین، شرکت‌ها می‌توانند از این مدل برای تولید تصاویر تبلیغاتی جذاب و محتوای بصری برای رسانه‌های اجتماعی استفاده کنند. مدل flux-schnell با ارائه کیفیت بالا و انعطاف‌پذیری، ابزاری قدرتمند برای تولید تصاویر خلاقانه و متنوع است. این مدل به طور مداوم در حال بهبود و توسعه است تا بتواند نیازهای کاربران را در زمینه‌های مختلف برآورده کند. با استفاده از این مدل، کاربران می‌توانند به راحتی تصاویری با کیفیت بالا و با جزئیات دقیق ایجاد کنند و از آن‌ها در پروژه‌های مختلف خود استفاده کنند. این مدل با ارائه امکانات پیشرفته و رابط کاربری آسان، به کاربران این امکان را می‌دهد تا به سرعت و به آسانی تصاویر مورد نظر خود را تولید کنند.

مشخصات فنی (API References)

پارامتر	نوع	توضیحات و مقادیر
model	stringRequired	مدل مورد استفاده برای تولید تصویر. مقدار ثابت `flux/schnell` را بپذیرید. مقادیر مجاز (کلیک برای کپی):
image_size	string	اندازه تصویر تولید شده. می‌تواند یکی از مقادیر از پیش تعیین شده یا یک شیء با مقادیر ارتفاع و عرض باشد. مقادیر مجاز (کلیک برای کپی):
image_size	object	اندازه تصویر تولید شده. هم ارتفاع و هم عرض باید مضربی از 32 باشند.
num_inference_steps	integer	تعداد مراحل استنتاج برای انجام. مقدار باید بین 1 و 12 باشد.
enable_safety_checker	boolean	اگر روی True تنظیم شود، بررسی کننده ایمنی فعال خواهد شد.
prompt	stringRequired	متن توصیفی محتوا، سبک یا ترکیب تصویر برای تولید. حداکثر طول 4000 کاراکتر.
num_images	number	تعداد تصاویری که باید تولید شوند. مقدار باید بین 1 و 4 باشد.
seed	integer	همان seed و همان prompt داده شده به همان نسخه از مدل، هر بار یک تصویر یکسان را خروجی می‌دهد.

نمونه کدهای درخواست

نکته مهم برای توسعه‌دهندگان:

برای احراز هویت، حتما کلید API خود را جایگزین YOUR_API_KEY کنید. هدر Authorization الزامی است.

import requests
import json  # for getting a structured output with indentation

def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai-kar.com/v1/images/generations",
        headers={
            # Insert your AI-KAR API Key instead of <YOUR_AI-KARAPI_KEY>:
            "Authorization": "Bearer <YOUR_AI-KARAPI_KEY>",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "model": "flux/schnell",
            "prompt": "A T-Rex relaxing on a beach, lying on a sun lounger and wearing sunglasses.",
        }
    )
    data = response.json()
    print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))


if __name__ == "__main__":
    main()

نمونه پاسخ موفق (JSON)

RESPONSE (200 OK)

{
  "data": [
    {
      "url": "#",
      "b64_json": null
    }
  ],
  "meta": {
    "usage": {
      "tokens_used": 120000
    }
  }
}