Embedding Modelsanthropic

معرفی و مستندات مدل هوش مصنوعی voyage-finance-2

مستندات مدل voyage-finance-2 ارائه شده توسط ای آی کار (AI-KAR)

معرفی و بررسی فنی

⚡ وضعیت پشتیبانی از زبان فارسی

این مدل از زبان فارسی به صورت متوسط پشتیبانی می‌کند. برای بهترین نتیجه، توصیه می‌شود از متون انگلیسی استفاده کنید.

مدل voyage-finance-2 یک مدل embedding خاص برای حوزه مالی است که کیفیت بازیابی فوق‌العاده‌ای را ارائه می‌دهد. این مدل در مجموعه داده‌های مالی از مدل‌های رقیب عملکرد بهتری دارد و به طور متوسط 7٪ نسبت به OpenAI (بهترین مدل بعدی) و 12٪ نسبت به Cohere برتری دارد. این مدل از طول متن 32K پشتیبانی می‌کند که به طور قابل توجهی بیشتر از سایر گزینه‌های ارزیابی شده است. این مدل برای کاربردهای مختلفی در حوزه مالی مناسب است، از جمله جستجوی معنایی اسناد مالی، تحلیل ریسک، تشخیص تقلب، و پیش‌بینی روند بازار. با استفاده از این مدل، می‌توانید به سرعت و به طور دقیق اطلاعات مورد نیاز خود را در حجم زیادی از داده‌های مالی پیدا کنید. این مدل با درک عمیق از مفاهیم مالی، می‌تواند ارتباطات پنهان بین داده‌ها را کشف کرده و بینش‌های ارزشمندی را ارائه دهد. همچنین، این مدل می‌تواند به شما در خودکارسازی فرآیندهای مختلف مالی کمک کند و کارایی و دقت عملیات خود را افزایش دهید. برای مثال، می‌توانید از این مدل برای رتبه‌بندی اسناد مالی بر اساس ارتباط آنها با یک موضوع خاص، یا برای شناسایی الگوهای مشکوک در تراکنش‌های مالی استفاده کنید. این مدل به طور مداوم در حال بهبود است و با اضافه شدن داده‌های جدید و تکنیک‌های پیشرفته‌تر، دقت و کارایی آن افزایش می‌یابد. هدف ما در ای آی کار (AI-KAR) ارائه بهترین ابزارها و مدل‌های هوش مصنوعی به متخصصان مالی است تا بتوانند تصمیمات بهتری بگیرند و عملکرد خود را بهبود بخشند.

مشخصات فنی (API References)

پارامتر	نوع	توضیحات و مقادیر
model	stringRequired	مدل مورد استفاده برای تولید embedding. مقادیر مجاز (کلیک برای کپی):
input	string \| string[]Required	متن ورودی برای embedding. می‌تواند یک رشته یا آرایه‌ای از رشته‌ها باشد.
input_type	string	نوع داده ورودی برای مدل. به طور پیش‌فرض 'document' است. مقادیر مجاز (کلیک برای کپی):

نمونه کدهای درخواست

نکته مهم برای توسعه‌دهندگان:

برای احراز هویت، حتما کلید API خود را جایگزین YOUR_API_KEY کنید. هدر Authorization الزامی است.

import requests
import json

url = "https://api.ai-kar.com/v1/embeddings"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_SECRET_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "voyage-finance-2",
    "input": "text",
    "input_type": "document"
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

print(response.status_code)
print(response.text)

نمونه پاسخ موفق (JSON)

RESPONSE (200 OK)

{}